技術(shù)優(yōu)勢
隱寫術(shù)與隱寫分析
研究團隊在信息隱藏技術(shù)20余年發(fā)展歷程的多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)上做出了重要貢獻。
A 加性隱寫編碼：ZZW
國際信息隱藏學(xué)會主席 J. Fridrich 從理論上證明了該編碼接近嵌入效率理論界，并以張衛(wèi)明教授等作者姓氏命名為“ZZW構(gòu)造”，被收錄到劍橋大學(xué)出版的隱寫專著和World Scientific出版的代數(shù)幾何模型專著中。
公開報道的隱寫術(shù)案例：2010—2011，美俄間諜案。FBI報道俄羅斯間諜用類似“ZZW”算法的軟件將信息藏到圖片中分享到公開的社交網(wǎng)站上，接收者從圖片中解碼獲得信息。
B 極化隱寫碼SPC
——優(yōu)于STC的自適應(yīng)隱寫編碼
2018年提出了新型自適應(yīng)隱寫編碼——極化隱寫碼（Steganographic Polar Codes, SPC），獲得可逼近率失真界的編碼性能，較傳統(tǒng)的STC具有更高的編碼速率和更強的抗檢測能力。
C 隱寫分析
建立隱寫信息難提取性信息論理論模型，提出隱寫密鑰恢復(fù)、快速求解等價密鑰、快速提取內(nèi)容等一系列方法，解決了特征空間失配的問題，為隱寫分析的現(xiàn)實應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，相關(guān)成果獲第二屆國際應(yīng)用密碼和網(wǎng)絡(luò)安全會議最佳論文獎。
跨媒介通信與隱形水印
A 跨媒介通信
屏幕-相機通信技術(shù)通過結(jié)合頻率調(diào)制及圖像編碼，有效提升屏幕與相機之間信息的傳輸效率及精度。
印刷品-相機通信技術(shù)在保證高視覺質(zhì)量的前提下實現(xiàn)信息隱蔽通信，大幅降低通信傳輸錯誤率，在不同拍攝距離、不同拍攝角度均有較好的通信效果。
B 跨媒介隱形水印
跨媒介隱形水印技術(shù)是一種特殊的數(shù)字水印技術(shù)，指的是在電子數(shù)據(jù)中加入人們不可感知的數(shù)字水印，該電子數(shù)據(jù)通過屏幕顯示、打印機打印轉(zhuǎn)換成光學(xué)信息和紙質(zhì)信息，在對屏幕或紙質(zhì)文檔拍照、掃描形成的電子數(shù)據(jù)圖像中仍包含原先嵌入的數(shù)字水印。
人工智能攻防對抗
2018年6-9月，參加由“谷歌大腦”、MIT等發(fā)起的對抗樣本攻防賽，獲非定向攻擊第2名，防御第4名。
2019，IJCAI-阿里巴巴人工智能對抗算法賽獲防御賽冠軍，非定向攻擊賽亞軍，定向攻擊賽第4名。相關(guān)論文發(fā)表在CVPR、ICCV等頂級國際會議。
新挑戰(zhàn)·新理念·新應(yīng)用
A 行為安全與隱蔽空間治理
“行為安全”是相對于傳統(tǒng)“內(nèi)容安全”的新理念。傳統(tǒng)的加密應(yīng)用，形成的亂碼更易引來關(guān)注，從而暴露秘密信息存在性和通信過程，成為大數(shù)據(jù)分析的重點。行為安全依托信息隱藏技術(shù)，不僅保障秘密信息內(nèi)容安全，同時對其進行偽裝，實現(xiàn)行為安全。
犯罪組織在互聯(lián)網(wǎng)中廣泛將信息隱藏軟件用于計劃和協(xié)調(diào)犯罪活動，進行網(wǎng)絡(luò)滲透與攻擊，危害網(wǎng)絡(luò)空間安全，甚至危害國家政治、經(jīng)濟和社會安全。傳統(tǒng)電子數(shù)據(jù)取證和網(wǎng)絡(luò)安全檢測中，缺失了對隱蔽信息的檢測取證環(huán)節(jié)，成為信息安全監(jiān)管盲區(qū)。研發(fā)隱蔽信息檢測取證系統(tǒng)，掌握網(wǎng)絡(luò)隱蔽空間制控權(quán)，服務(wù)國家安全，維護社會穩(wěn)定已刻不容緩。用戶評價：“此成果為我部提供了該領(lǐng)域首個實用化工具，滿足了xx安全評估的迫切需要，……在我部裝備建設(shè)和保障任務(wù)中發(fā)揮了重要作用?！?
B 物理隔離下的泄密管控
隨著智能手機的普及使得拍照簡單易行，屏幕偷拍、文檔打印成為信息泄露的新途徑，并成為物理隔離網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全管理的盲區(qū)，是目前保密工作的核心痛點。采用“電-光-電”、“電-紙-電”跨媒介隱形水印技術(shù)，實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)的跨媒介安全管控，堵塞保密漏洞，并形成巨大震懾作用，有效保護數(shù)據(jù)安全。
C AI愚化與AI毒化
人工智能正在快速應(yīng)用到各個領(lǐng)域，人工智能本身的安全日益迫切和重要。一方面是人工智能在對抗攻擊中的安全。AI愚化技術(shù)應(yīng)用于人工智能的攻防系統(tǒng)，為人工智能確定對抗復(fù)雜攻擊的關(guān)鍵因素，并建立保護機制和防御系統(tǒng)。另一方面是人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護。AI毒化技術(shù)實現(xiàn)對抗輸入和數(shù)據(jù)投毒，防止AI模型被竊取，完成對AI模型等知識產(chǎn)權(quán)的保護。
